صفحه اصلی

/

مدل ها

/

Kimi K3 vs Kimi K2.6

Kimi K3 vs Kimi K2.6

مقایسه کامل قیمت، قابلیت‌ها و طول زمینه - مدل مناسب را برای مورد استفاده خود انتخاب کنید

Moonshot AI
Moonshot AI

Kimi K3

ورودی

3 金币

خروجی

15 金币

مشاهده جزئیات Kimi K3
Moonshot AI
Moonshot AI

Kimi K2.6

ورودی

0.95 金币

خروجی

4 金币

مشاهده جزئیات Kimi K2.6
موردKimi K3Kimi K2.6

نام تجاری

Moonshot AI

Moonshot AI

قیمت ورودی (به ازای هر 1 میلیون توکن)

3 金币

0.95 金币

قیمت خروجی (به ازای هر 1 میلیون توکن)

15 金币

4 金币

طول زمینه

— توکن ها

— توکن ها

حداکثر خروجی

—

—

تاریخ انتشار

—

—

ردیف

گل سرسبد
استدلال

کدام را انتخاب کنم؟

💰 اولویت بودجه

Kimi K2.6 در قیمت گذاری خروجی ارزان تر است. برای حجم کاری سنگین خروجی (تولید کد، ایجاد محتوا)، شکاف قیمت بر هزینه ماهانه تأثیر می گذارد.

📚 اسناد طولانی / زمینه بزرگ

Kimi K2.6 دارای پنجره زمینه بزرگتر (—) است. آن را برای پایگاه‌های کد بزرگ، رمان‌های طولانی، یا قراردادهای قانونی انتخاب کنید.

💡 توصیه عملی

برای فراخوانی هر دو مدل با یک کلید API در AnBoWork ثبت نام کنید - فقط پارامتر `model` را عوض کنید. 2 دلار شارژ برای ارزیابی جانبی بیش از اندازه کافی است.

سوالات متداول

Q: تفاوت بین Kimi K3 و Kimi K2.6 چیست؟

A: Kimi K3 (Moonshot AI) و Kimi K2.6 (Moonshot AI) هر کدام نقاط قوت خود را در قیمت گذاری، طول زمینه و قابلیت دارند. Kimi K3: ورودی $3 金币/M، زمینه —. Kimi K2.6: ورودی $0.95 金币/M، زمینه —. بر اساس نمایه وظیفه و بودجه خود انتخاب کنید.

Q: کدام ارزانتر است - Kimi K3 یا Kimi K2.6؟

A: بر اساس قیمت خروجی: Kimi K2.6 ارزانتر است ($4 金币/M).

Q: آیا می توانم از Kimi K3 و Kimi K2.6 با هم استفاده کنم؟

A: بله. با AnBoWork، یک کلید API واحد در همه مدل‌های پشتیبانی‌شده کار می‌کند - کافیست پارامتر `model` را در کد خود تغییر دهید، بدون نیاز به حساب جداگانه. ایده آل برای برنامه هایی که برای سناریوهای مختلف به مدل های مختلف نیاز دارند.

Q: کدام یک برای کدنویسی بهتر است - Kimi K3 یا Kimi K2.6؟

A: جدول قابلیت بالا را برای پشتیبانی هر مدل بررسی کنید. Claude Sonnet به طور گسترده ای به عنوان قوی ترین مدل کدنویسی در نظر گرفته می شود، GPT-5 به خوبی گرد است، و DeepSeek ارزش برجسته ای را ارائه می دهد. توصیه می کنیم قبل از انجام هر دوی این موارد، هر دو را امتحان کنید.

یک اکانت هر دو مدل

اعتبار آزمایشی رایگان هنگام ثبت نام. با تغییر یک خط کد، مدل ها را تغییر دهید.